甘薯叶功能成分的研究主要集中在总黄酮、多酚、绿原酸、可溶性蛋白等物质的提取及其功效等方面。总黄酮的提取方法有超声波提取、微波辅助提取、超声波微波协同提取、超临界流体萃取及动态超高压微射流技术等。黄酮功能的研究包括黄酮降糖的机理、对糖尿病人DNA损伤的修复以及肝损伤的保护等。朱亚珠通过半制备高效液相色谱分离纯化得到了6种咖啡酰奎尼酸类物质，并采用核磁共振和电喷雾飞行时间质谱对各种物质进行分析，确定了甘薯叶中的多酚主要是咖啡酰奎尼酸及其衍生物。
LishaXi等通过a-8大孔树脂对甘薯叶中多酚进行了制备和纯化，并测定了其抗氧化活性，证明了甘薯叶中的多酚具有较强的抗氧化活性。绿原酸的提取方法为传统的水煎法、乙醇回流法、超声波法，李文芳等对这3种工艺进行了比较，并采用紫外可见分光光度计对绿原酸的含量进行测定分析，确定了乙醇回流法为最佳的提取工艺，最佳提取条件为60%乙醇，料液比为1∶20，回流提取1.5h。王世宽等对甘薯叶中的绿原酸进行了提取，并通过试验证明了绿原酸对植物乳杆菌、葡萄球菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌均有抑制作用。
王世宽等]通过乳酸发酵法对甘薯叶中的蛋白进行了提取研究。甘薯叶成本低廉，但营养丰富，而且抗病性强，农药使用量少，又含有大量的天然活性成分。因此，开发甘薯叶保健产品具有广阔的市场前景。不同产品及其加工工艺具体见。目前，产品品质评价方法多采用主成分分析、相关性分析和聚类分析法，主要是采用降维思想，将多变量转化为少数几个综合变量，以此将复杂的数据简化。通过这3种方法可以筛选出影响产品品质的关键因子，对类似品质的品种进行分类，确定关键因子的权重，建立数学模型，从而达到品质评价的目的。
傅隆生等采用主成分分析法和聚类分析法对陕西省眉县的个海沃德猕猴桃果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色、糖度、酸度和硬度9个分级指标进行了描述统计和相关分析，建立综合品质评价的数学模型，最后利用判别分析法对样品重新进行聚类分析，结果表明，判别分析和聚类分析的抑制率达到98.72%。王伟等筛选出了草酸、葡萄糖和果糖组分等重要参考指标，建立了杨梅营养品质评价体系。此外，这3种方法还应用于鲜食橄榄品质评价模型的建立、红富士苹果品质评价、枸杞子营养成分分析及评价、
番茄内在品质评价指标的筛选、新疆地区无核葡萄及鲜食枣品质因子分析与综合评价等方面。除此之外，模糊综合评价法、灰色关联度分析法和人工神经网络在产品品质评价方面也有较多应用。模糊综合评价法通过设立评估对象（品种集），确定评估性状并计算其权重，再确定各个性状评语等级类别界限值与评语集合，最终确定隶属函数，求出模糊关系矩阵及综合评估矩阵后可得到各个品种的模糊综合评价结果，具有简单、方便的特点。如侯晓静等运用模糊综合评价方法对新疆加工番茄及品种的优劣程度进行综合的、全面的、定量的分析评价。
灰色关联度分析法是先引入1个“理想品种”作为标准尺度，将供试品种与参考品种比较并计算对应指标的关联系数，后依据性状指标的重要程度赋予相应的权重值来计算加权关联度，并对供试品种的优劣进行排序。杨璐等运用灰色关联度方法对13个桑葚品种果实的化学指标进行分析，综合主成分分析法和聚类分析法最终确定可溶性固形物、总黄酮、总酸、总多糖、VC、总多酚含量6项为桑葚品质评价指标，
建立综合评价体系。人工神经网络是通过学习并模拟专家的定量、定性评价工作，进行数据聚类，实现对产品品质的综合评价，该方法可快速处理多指标的聚类和辨识。于平福等将人工神经网络和模糊数学相结合，将筛选出的口感、颗粒形状、色泽、香味和成品率5个性状指标对龙眼加工品质进行评价，构建了模糊人工神经网络综合评价和分级模型。
