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中国科技期刊卓越行动计划推介生物多样性 [复制链接]

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封面:本期繁殖生物学专题主要聚焦被子植物性系统和特化传粉系统,以及生物的适应性进化,并在国内首次把人工智能技术应用于传粉网络研究。图示隐性雌雄异株主要性表达类型的代表物种,从左到右、从上到下依次为葛枣猕猴桃雄花、功能性雌花;玉叶金花功能性雄花、功能性雌花。图中蓝色和红色箭头所指分别为可育性器官和不育性器官。(图片提供者:何花、郝凯)

本期关键词词云图

繁殖生物学专题通过虫体花粉识别构建植物?传粉者网络:人工模型与AI模型高度一致

巴苏艳,赵春艳,刘媛,方强

摘要

传粉是生态系统中一项关键服务,准确识别和分析传粉者携带的花粉对于理解植物?传粉者交互作用以及传粉服务至关重要。传统的花粉识别方法依赖于显微镜下的人工直接观察,这种方法耗时且需要专业知识,限制了其在大规模应用中的效率,在评估传粉效率和稀有植物?传粉者连接方面存在局限性。针对此问题,我们使用公共平台训练了基于河南洛阳市天池山国家森林公园14种同时开花植物的花粉识别人工智能(AI)模型,通过比较人工显微镜观察和AI模型识别只传粉者身体携带的花粉构成,首次探讨了两种方法构建的植物?传粉者互作网络的结构差异。结果表明AI模型在构建时能够达到96%的整体准确率。人工识别与AI模型在识别的连接数量、花粉数量以及图片一致率方面存在差异。AI模型在识别连接和花粉数量上略高于人工方法,并且在第三方的一致性检验中,超过半数的情况倾向于AI模型的结果。尽管存在一些独有连接的差异,人工识别与AI模型构建的定量网络在结构特征上展现出高度的相似性。本研究揭示了AI图像识别技术对提高花粉分析效率和准确性的作用,以及应用于植物?传粉者互作研究的潜力,这将有助于传粉网络研究的大规模开展,为传粉生态学研究提供新的工具和视角。

关键词:AI模型;花粉鉴定;图像识别;植物?传粉者互作;虫体携带花粉

具有泛化访花者的海芋特化传粉系统

丁翔,余元钧,宋希强,罗毅波

摘要

特化传粉系统通常被认为是一种高效的植物与传粉者互作的关系,但即使是高度特化的花朵也经常接受非传粉者的访问。当前的特化传粉系统研究主要

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